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神童陶哲轩:8岁高考760分,智商远超爱因斯坦,今成美国AI技术员

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2024-06-07 【 字体:

2岁学会阅读与计算,7岁上高中,8岁就可以高考800分满分考760分。

更重要的是他的智力检测高达230,比爱因斯坦还要高。

而这名神童就是陶哲轩,如今四十年过去了,他现在又怎么样了呢?

又是怎样的教育经历令陶哲轩成为了现在的“天才”?

天才儿童

陶哲轩1975年出生于澳大利亚,他的父母都是华人,之前都在香港大学读书。

两人都属于精英人士,头脑清晰发达,生出来的孩子自然也遗传了两人的好基因。

他的父亲是一名医生,而母亲则在数学和物理领域比较有见解。

在陶哲轩两岁的时候,他就展现出了不同于其他同龄孩子的天赋,他对于数字非常敏感,可以运用积木来进行算数。

他的父母发现了他与众不同的天赋,于是两人商量了一下,为了专心培养陶哲轩,他的母亲辞去了自己的工作,专门在家教导他。

为了培养陶哲轩的数学和运算,他的母亲教了他心算和口算,小小年纪的陶哲轩学习的非常快。

可以说他对于数字的敏感离不开自己母亲对自己的影响。

而就在他3岁的时候,他自己一个人就可以熟练使用打字机了,于是两夫妻更加确信自己的孩子天赋不一般。

所以他们没有选择让陶哲轩和同龄小伙伴一起去上幼儿园,而是将他送进了一所小学,直接让他跳过了幼儿园的学习阶段。

但是他们太急于培养自己的孩子了,忽略了孩子的真实年龄以及心境。

这也就导致陶哲轩进入小学之后,和同班同学融入不进去,因为他岁数太小,最基本的自理能力有的都没有,和同学之间也没有什么共同话题。

并且他虽然在数学方面成绩非常好,但是在其他学科上,却并不如人意。

在这样的环境下学习,没多久陶哲轩就产生了厌学的心理。

为了让孩子变回原先的样子,他的父母最后还是让他从小学退了学,重新进入幼儿园开始学习。

来到幼儿园之后,虽然对于陶哲轩的学习并没有起到特别大的作用,但是在这里他可以和同龄小朋友一起玩耍,自己的交朋友技能也得到了锻炼。

他在幼儿园的性格很开朗,也很活泼,学会了很多除了数学以外的很多东西。

而他的母亲也没有因为他重新回到幼儿园就放弃对他的教育,每次放学回家之后,她都会抽出时间教导陶哲轩的数学。

小学的课程陶哲轩仅用了一两年就基本上全部掌握,等到他5岁的时候,就能够进入小学学习了,并且他直接进入了二年纪进行学习。

只不过针对他的特殊情况,在数学课的时候,他会跟着五年级一起学习数学。

没多久,陶哲轩就已经全部掌握,并且他对于数学的悟性极高。

于是紧接着陶哲轩就开始学习中学的数学知识,到了7岁的时候,他就开始自学微积分。

8岁的时候,陶哲轩顺利升入中学。

微积分对于很多大学生来说都是非常难的一门学科,而陶哲轩纯属是因为对数学感兴趣,所以便开始学习。

他的父母又为他争取了在弗林德斯大学旁听的机会,一教室的大学生中间掺杂着一位小孩子,这幅景象也确实是惊呆了不少人。

而陶哲轩对于大学的数学和物理课程理解的也很快,知识掌握的也很深刻。

而他也在美国接受了SAT测试,数学满分800分,他考了760分,接近于满分。

当时他的成绩出来之后轰动全国,很多人都惊讶于陶哲轩的超强天赋。

之后他又在父母的带领下在美国的一家权威机构做了智力测试,结果显示陶哲轩的智商高达230,要知道爱因斯坦的智商也才160。

这是一位真正意义上的天才少年啊!

陶哲轩的求学之路

在这之后,陶哲轩又参加了国际数学奥林匹克竞赛,并且还获得了铜牌。

之后他又接连参加了两次,分别斩获了银牌和金牌,当时的他也只不过是十岁左右,成为了该比赛最小年龄的金牌获得者。

后来在陶哲轩14岁的时候,他就进入了弗林德斯大学,仅用了3年的时间他完成了本硕的学业,后来又前往了普林斯顿大学继续攻读博士。

21岁的时候他就博士毕业了,那个时候他的同龄人还在大学攻读本科,而他已经完成了本硕博,获得了博士学位。

博士毕业之后,他又被加利福尼亚大学聘为教授。

他是少有的能将数学和科研同时进行的人,在担任教授的时候,他也没有忘记自己的科研。

一些国际大奖比如菲尔茨奖、麦克阿瑟天才奖等陶哲轩也是拿到手软。

而除了自己日常的科研之外,陶哲轩也有着属于自己的生活。

他在任教期间认识了自己未来的妻子,并且两人在日常相处中渐渐产生了情愫,后来便一起进入了婚姻的殿堂。

两人婚后生下一儿一女,妻子也进入了美国宇航局工作。

2009年,陶哲轩担任了第二届“丘成桐中学数学奖”的评审人员,这也是他第一次来到中国。

后来他去了清华大学进行了演讲,受到了很多同学的欢迎。

而之前陶哲轩宣布自己接受了美国白宫邀请,加入了生成式人工智能工作组。

陶哲轩能够走到如今这一步,除了他的天赋极高之外,和他的努力也离不开关系。

他自己本身也是对数学非常热爱,很感兴趣,再加上他的家庭环境影响了他。

而对于他选择加入人工智能,这也是他个人的一种选择,不过可以预见的就是,他的加入会对人工智能未来的发展起到推进作用。

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